Requirements |
- Recent graduates or final year students.
- Postgraduate studies and/or specialised courses are an asset, especially in Data Science, Quantitative Finance or similar.
- Should desirably have knowledge of modeling techniques (logit, GLM, time series, decision trees, random forests, clustering, XGBoost), statistical programming languages (SAS, R, Python, Matlab), big data tools and platforms (Hadoop, Hive, etc.) and cloud platforms(AWS, Azure, GCP).
- Solid academic record.
- Strong computer skills.
- Knowledge of other languages is desirable.
- Get-up-and-go attitude, maturity, responsibility and strong work ethic.
- Strong ability to learn quickly.
- Able to integrate easily into multidisciplinary teams.
______________________________________ - Niedawni absolwenci lub studenci ostatniego roku.
- Znajomosc technik modelowania (logit, GLM, szeregi czasowe, drzewa decyzyjne, klastrowanie, XGBoost), jezyków programowania statystycznego (SAS, R, Python, Matlab itp.), narzedzi i platform big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive itp.) oraz platform chmurowych (AWS, Azure, GCP).
- Specyficzne studia podyplomowe, w szczególnosci Data Science, Quantitative Finance lub inne pokrewne, sa dodatkowym atutem.
- Solidne osiagniecia akademickie.
- Dynamizm, dojrzalosc, odpowiedzialnosc i zdolnosc do pracy.
- Znajomosc jezyka angielskiego na poziomie zaawansowanym.
- Zaawansowana znajomosc narzedzi komputerowych.
- Wysoka zdolnosc uczenia sie.
- Latwosc integracji w zespolach multidyscyplinarnych.
|